数据库的结构
Keypoint:
1.
RDBMS最常见的系统结构是客户端/服务器（C/S类型）。
2.
通过从客户端向服务器端发送SQL语句来实现数据库的读写操作。
3.
关系数据库采用被称为数据库表的二维表来管理数据。
4.
数据库表由表示数据项目的列（字段）和表示一条数据的行（记录）所组成，以记录为单位进行读写。
5.
行和列交汇的方格称为单元格，每个单元格只能输入一个数据。
1.
根据SQL语句内容返回的数据，必须是二维表的形式。
2.
关系数据库以行为单位读写数据。
3.
一个单元格中只能输入一个数据。
4.
SQL根据功能不同分为三类：DDL,DML,DCL，其中使用最多的是DML。
SQL的基本书写规则
法则1-5. SQL语句都要以分号(;)结尾。
法则1-6. SQL语句不区分大小写。例如，不管写成SELECT还是select。表名和列名也是如此。但是最好还是有一定规范：
关键字大写
表名的首个字大写
其余（列名等）小写
需要注意的是，插入到表中的数据是区分大小写的。
法则1-7. 常数的书写方式是固定的。字符串喝日期常数需要使用单引号（’）括起来。数字常数则是直接书写即可
法则1-8. 单词需要用半角空格或者换行来间隔。
1-4表的创建
数据库名称、表名以及列名都要使用半角字符（英文字母、数字、符号）。
1.
创建数据库的语句：
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CREATE DATABASE <数据库名称>
|
Eg：CREATE DATABASE shop（将数据库命名为shop）
2.
创建表的语句：
|
CREATE TABLE <表名>
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
…
<该表的约束1>, <该表的约束2>, …)
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Eg:
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CREATE TABLE Shohin
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|||
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(
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shohin_id
|
CHAR(4)
|
NOT NULL
|
|
|
shohin_mei
|
VARCHAR(100)
|
NOT NULL
|
|
|
shohin_bunrui
|
VARCHAR(32)
|
NOT NULL
|
|
|
hanbai_tanka
|
INTEGER
|
,
|
|
|
shiire_tanka
|
INTEGER
|
,
|
|
|
torokubi
|
DATE
|
,
|
|
PRIMARY KEY (shohin_id));
|
|||
命名规则：
法则1-9. 数据库名称、表名和列名可以使用一下三种字符。
1.
半角英文字母
2.
半角数字
3.
下划线（_）
法则1-10. 名称必须以半角英文字母作为开头。
比如不能以数字开头。
法则1-11. 名称不能重复。
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商品表中的列名
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Shohin表定义的列名
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商品编号
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shohin_id
|
|
商品名称
|
shohin_mei
|
|
商品分类
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shohin_bunrui
|
|
销售单价
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hanbai_tanka
|
|
进货单价
|
shiire_tanka
|
|
登记日期
|
torokubi
|
数据类型的指定：
1.
INTEGER型 存整数，但不能存储小数。
2.
CHAR型 定长字符串型，可以像CHAR(10) 这样，在括号中指定该列可以存储的字符串的最大长度。超出该长度的部分是无法输入该列的。字符串以定长字符串的形式存储。所谓定长，是指当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候，使用半角空格进行补足。区分大小写。
3.
VARCHAR型 可变长字符串型。顾名思义，即使输入的字符数未达最大长度，也不会用半角空格补足。区分大小写。
4.
DATE型 日期型，用来指定存储日期（年月日）的列的数据类型。
约束的设置：
约束是除了数据类型之外，对列中存储的数据进行限制或者追加条件的功能。
Shohin有两种。
1.
“shohin_id CHAR(4)
NOT NULL”NOT NULL是指该列设定了不能输入空白。
2.
“PRIMARY KEY(shohin_id)” 设定为主键表示唯一确定一行数据。
1-5 表的删除与更新
删除的表是无法恢复的，所以尽量少做这样的操作。
1.
删除表的语句
|
DROP TABLE <表名>;
|
Eg: DROP TABLE Shohin;
2.
更新语句（ALTER TABLE）
2.1
添加列的语句
|
ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列的定义>
|
Eg: ALTER TABLE
Shohin ADD COLUMN shohin_mei_kana VARCHAR(100);
2.2
删除列的语句
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ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列的定义>
|
Eg: ALTER TABLE
Shohin DROP COLUMN shohin_mei_kana VARCHAR(100);
不过有一些特殊的SQL：Oracle和SQL Server中不用写COLUMN。它们一般是
ALTER TABLE <表名> ADD
<列名>;
多列的时候 ALTER TABLE <表名> ADD (<列名>,<列名>,……);
同理， ALTER TABLE <表名> DROP <列名>;
法则1-13 表定义变更之后无法恢复，所以在执行ALTER TABLE语句之前请务必仔细确认。
插入数据
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SQL Server PostgreSQL
|
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BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO Shohin VALUES (‘0001’, ‘T恤衫’, ’衣服’, 1000, 500, ‘2009-09-20’);
INSERT INTO Shohin VALUES (‘0002’, ‘打孔器’, ’办公用品’, 500, 320, ‘2009-09-11’);
…
COMMIT;
|
DBMS不同，DML语句也略有不同：
在MySQL中需要把BEGIN TRANSACTION; 改写成START
TRANSACTION;
2-1
SELECT语句
|
SELECT <列名>,……
FROM <表名>;
|
Eg: SELECT shohin_id, shohin_mei,
shiire_tanka
FROM Shohin;
查询全部的列，可以用星号（*）。
|
SELECT *
FROM <表名>
|
**不过如果使用星号的话，就无法设定列的显示顺序了。这时就会按照CREATE TABLE 语句的定义对列进行排序。
**SQL语句是可以使用换行符或者半角空格来分隔单词的。不过，插入空行的话不行，会造成执行错误。
为列设定别名
SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名。
|
SELECT shohin_id AS id,
shohin_mei AS name,
shiire_tanka AS tanka
FROM Shohin;
|
别名可以使用汉语，使用汉语时需要用双引号(“)括起来。
从结果中删除重复行
|
SELECT DISTINCT shohin_bunrui
FROM Shohin;
|
在使用DISTINCT时，NULL也被视为一类数据。存在多条NULL数据行时，也会结合为一条NULL
数据（相当于说它还是会被保留显示出来）。
DISTINCT在多列之间使用的话，则会将多个列的数据进行组合，将组合后的数据重复的结合为一条。
**
DISTINCT关键字只能用在第一个列名之前。
根据WHERE语句来选择记录
WHERE语句用来设定一种查询数据的条件。比如“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等。
|
SELECT <列名>, ……
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;
|
Eg:
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui
FROM Shohin
WHERE shohin_bunrui = ‘衣服’;
此流程是首先通过WHERE 子句查询出符合指定条件的记录，然后再选取出SELECT语句指定的列（即选出行后，再输出列）。
其中，在输出的时候，也可以不选取作为查询条件的列
Eg:
SELECT shohin_mei
FROM Shohin
WHERE shohin_bunrui = ‘衣服’;
**SQL中子句的书写顺序是固定的，不能随便更改。WHERE子句必须紧跟在FROM之后。
注释的书写方法
有两种：
1.
单行注释：书写在“--”之后，只能写在同一行。
2.
多行注释：书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行。
2-2 算术运算符和比较运算符
算数运算符
算数运算符就是使用其两边的值进行四则运算或者字符串拼接、数值大小比较等运算，并返回结果的符号。另外，SQL 也可以像平常的运算表达式那样使用括号。不过括号的使用并不仅仅局限于四则运算，它可以用在任何表达式中。
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Code:
SELECT shohin_mei, hanbai_tanka,
hanbai_tanka*2 AS “hanbai_tanka_x2”
FROM Shohin
|
需要注意NULL
所有包含NULL的计算，结果都是NULL。（特别是， 通常情况下，类似5/0这样除数为0的话会引发错误，而NULL/0不会，其结果仍是NULL）。
比较运算符
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运算符
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含义
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=
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和~相等
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|
<>
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和~不相等
|
|
>=
|
大于等于
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|
>
|
大于
|
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<=
|
小于等于
|
|
<
|
小于
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Eg:
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SELECT shohin_mei, shohin_bunrui
FROM Shohin
WHERE hanbai_tanka <> 500;
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小于某个日期就是在该日期之前的意思。
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SELECT shohin_mei, shohin_bunrui,
torokubi
FROM Shohin
WHERE torokubi < ‘2009-09-27’;
|
也可以使用比较运算符对计算结果进行比较。
|
SELECT shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka
FROM Shohin
WHERE hanbai_tanka-shiire_tanka >=
500;
|
**字符串类型的比较和数字是不一样的，相当于是按照字典顺序进行的排序。
如果输入CHAR 类型的‘2’，‘10’，‘3’，其比较的结果是‘10’<‘2’<‘3’。
**不能对NULL使用比较运算符，如果需要判断则用IS NULL或者 IS NOT NULL。
|
SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM Shohin
WHERE shiire_tanka
IS NULL;
|
2-3逻辑运算符
NOT运算符
NOT 的使用范围较”<>”要更广泛一些。它不能单独使用，必须和其他查询条件组合起来使用。可是呢，说实在的，一定不能滥用，语文里面就说过，否定一多就让人难以理解。
|
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui,
hanbai_tanka
FROM Shohin
WHERE NOT
hanbai_tanka >= 1000;
|
上面的条件语句等价于WHERE hanbai_tanka < 1000。
AND 运算符和OR 运算符
和咱平时用的与或是一样意思。
AND
–>两个条件都要满足
OR –>满足其中一个条件就可以
|
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui,
hanbai_tanka
FROM Shohin
WHERE shohin_bunrui=’厨房用具’
AND hanbai_tanka >= 3000;
|
**需要注意的是，AND运算优先于OR运算执行。所以多个使用的时候记得使用括号来解决优先级会造成的意外困扰。如果对复杂的逻辑运算感到模糊，也可以建立真值表。
我们把AND运算符称为逻辑积，OR运算符称为逻辑和。
如trueà1, falseà0;
|
P
|
Q
|
积
|
P AND Q
|
|
1
|
1
|
1*1
|
1
|
|
1
|
0
|
1*0
|
0
|
|
0
|
1
|
0*1
|
0
|
|
0
|
0
|
0*0
|
0
|
|
P
|
Q
|
和
|
P OR Q
|
|
1
|
1
|
1+1
|
1
|
|
1
|
0
|
1+0
|
1
|
|
0
|
1
|
0+1
|
1
|
|
0
|
0
|
0+0
|
0
|
含有NULL的逻辑运算
NULL在SQL中是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）。
考虑NULL的时候条件判断会变得复杂很多，所以“尽量不使用NULL”，这也是为什么表中时常要设置NOT NULL的约束条件。
KEY: 聚合与排序
3-1 对表进行聚合查询
|
COUNT
|
计算表中的记录数（行数）
|
|
SUM
|
计算表中数值列的数据平均值
|
|
AVG
|
计算表中数值列的数据平均值
|
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MAX
|
求出表中任意列中数据的最大值
|
|
MIN
|
求出表中任意列中数据的最小值
|
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